AISent blog

Sign in Subscribe

Le nostre 5 previsioni sull'AI industriale nel 2024 (parte 1)

Le nostre 5 previsioni sull'AI industriale nel 2024 (parte 1)

Il MIT Technology Review ha recentemente pubblicato una lista di 4 previsioni sull'AI nel 2024 (lo trovate qui). Chiaramente tante evoluzioni saranno legate a continui miglioramenti incrementali delle tecnologie attuali che diventeranno sempre più performanti. Ma nel mondo della manifattura? Come sarà il 2024 dell'AI? Sdoganamento

Velocità della manifattura nell'era GenAI

Velocità della manifattura nell'era GenAI

Se il mercato cambia alla velocità della luce, come cambia la produzione? L'AI Generativa sta trasformando drasticamente il design e il marketing, consentendo ai brand di diventare sempre più veloci nell'ideare nuovi prodotti e nel testare nuove campagne. In modo più radicale, l'AI generativa

La nostra Academy lancia la sua prima proposta!

La nostra Academy lancia la sua prima proposta!

L'Intelligenza Artificiale, una delle forze più importanti nello sviluppo di nuovi metodi di produzione e mercati digitali, ha dato avvio a una nuova grande stagione tecnologica, creando una sorta di "corsa all'oro". Le tecnologie evolvono velocemente e restare aggiornati è una sfida. AISent ha

AI Strategy per le aziende del futuro

AI Strategy per le aziende del futuro

Ormai è chiaro: l'AI avrà un impatto rivoluzionario sull'industria. Algoritmi intelligenti consentiranno di risolvere problemi e raggiungere livelli prima impossibili di efficienza e sostenibilità. Ciò che è importante è mappare, oggi, i punti di intervento e definire la propria strategia per il futuro. Una tecnologia che

Controllo qualità: in macchina, in linea o fuori linea?

IndustrialVision

Controllo qualità: in macchina, in linea o fuori linea?

Nella produzione industriale, il controllo qualità si può inserire in diversi punti del processo produttivo. In questo articolo vediamo una carrellata delle possibilità che costruttori di macchine e clienti finali hanno per garantire la correttezza dei propri prodotti. Visione per controllo qualità I sistemi di visione sono ormai sempre più

La nostra palestra di cervelli

La nostra palestra di cervelli

Il Nautilus è stata una palestra storica di Bergamo e Gorle, una delle prime, più belle e grandi. Tanti hanno imparato a nuotare al Nautilus. Quando abbiamo visto l'immobile in vendita ci siamo innamorati subito. Non è il classico capannone nè il classico ufficio: è il giusto mix

Come funziona un sistema di visione AI per il controllo qualità

IndustrialVision

Come funziona un sistema di visione AI per il controllo qualità

Nel vastissimo mondo dell'Intelligenza Artificiale, un ruolo fondamentale è ricoperto dai sistemi di visione. L'interpretazione delle immagini è un problema notoriamente difficile, le tecniche di computer vision tradizionali si basano sulla ricerca di pattern predefiniti e facili da identificare, spesso basandosi su correlazioni e condizioni standard

Si vive una volta sola, ma YOLO ha già 8 vite

Si vive una volta sola, ma YOLO ha già 8 vite

Rapida panoramica sull'ecosistema delle reti neurali per il rilevamento degli oggetti YOLO (You Only Look Once) è una popolare rete neurale per il rilevamento di oggetti, creata per la prima volta da Joseph Redmon, alias pjreddie (qui il suo particolarissimo CV) e Alexey Bochkovskiy, alias AlexeyAB; dietro le

Minosse decide tra i buoni ed i cattivi (prodotti)

IndustrialVision

Minosse decide tra i buoni ed i cattivi (prodotti)

Dalla collaborazione tra AISent e Magic Robotica nasce Minosse, innovativo laboratorio di qualità fuori linea Una buona dose di AI unita a un braccio robotico ha dato vita a Minosse. Macchina intelligente di Quality Inspection, identifica, esamina e scarta in autonomia i prodotti difettosi, grazie a telecamere e a un

Benvenuti!

Abbiamo deciso di lanciare un nostro spazio in cui condividere idee, notizie e nozioni sul mondo dell'AI industriale. In questo blog troverete guide a come valutare la fattibilità di un progetto di visione industriale, come abbiamo risolto il problema di un cliente o come poter risparmiare applicando soluzioni